四大核心解决方案
围绕中小企业的真实需求，从数据洞察到智能自动化，提供可落地、可私有化的 AI 解决方案。
从部署到落地的全栈 AI 能力
不止于方案蓝图——这些是我们能亲手为你交付的具体能力，按需组合、务实落地。
本地化大模型部署
基于 Ollama / vLLM / Xinference 在企业内网部署 DeepSeek、Qwen 等开源大模型，数据不出企业。
Dify / RAG 应用开发
基于 Dify 与检索增强生成（RAG）搭建贴合业务的 AI 应用与智能体。
企业知识库搭建
把文档、制度与产品资料沉淀为可检索、可问答的企业知识库。
AI 客服与客服质检
构建多轮对话客服 Agent，并对人工与机器人会话做自动质检分析。
工作流自动化
用 n8n / Dify 工作流打通系统与业务流程，自动化重复性工作。
微信 / 钉钉 / 飞书 AI 对接
把 AI 能力接入企业常用 IM，在熟悉的入口里直接使用。
API 接入服务
对接主流大模型与第三方 API，提供稳定的接口与集成方案。
企业 AI 咨询与培训
从场景梳理、技术选型到落地路径的咨询，并提供团队培训。
AI 能为中小企业做什么
以下为代表性应用场景与方案设想（非特定客户案例），帮助你直观理解 AI 的落地方式与目标价值。
AI 视觉质检
用视觉模型替代部分人工目检，自动识别产品表面缺陷。
常见痛点
人工质检效率有限、标准不统一，漏检与人力成本是常见痛点。
我们的做法
基于深度学习视觉模型搭建质检流水线，支持产线实时检测与缺陷归类，可私有化部署。
目标效果
智能客服与质检
基于知识库的智能客服 Agent，并对会话进行自动质检。
常见痛点
大促期间咨询量激增，人工客服压力大、响应慢、质量不稳定。
我们的做法
用 RAG + 企业知识库构建多轮对话客服，接入订单 / 售后场景，并自动抽检会话质量。
目标效果
智能分析与风险预警
整合多源业务数据，构建实时看板与异常预警。
常见痛点
数据分散、依赖人工取数，经营异常往往事后才发现。
我们的做法
打通多源数据，建立指标体系与可视化看板，结合规则与模型做异常检测与预警。
目标效果
不堆砌概念，只交付能用的 AI
作为创始人主理的精品工作室，我们用真实的差异化，换你长期的信任。
创始人级直连服务
由资深架构师直接对接，沟通零层级，需求响应快、落地不走样。
私有化 · 数据不出企业
支持本地化 / 私有化部署，数据留在你自己的服务器，安全合规可控。
全栈一站式落地
从咨询、选型、POC 到开发、部署与运维，一个团队负责到底。
精品工作室 · 性价比
没有冗余的中间环节与成本，按需定制，价格务实、交付灵活。
小步快跑，务实落地
从一次免费沟通开始，POC 先行、按需迭代，让每一步投入都看得见结果。
需求沟通
了解业务场景与目标，提供免费初步咨询。
方案评估
梳理可行性与技术选型，给出方案与报价。
POC 验证
小步快跑，先做可验证的最小原型。
开发部署
迭代开发，支持本地化 / 私有化部署。
运维支持
持续优化与技术支持，陪伴长期使用。